정보 엔트로피는 데이터 압축 구조에 어떻게 작용하는가
정보 엔트로피는 데이터가 가지는 불확실성 또는 정보량을 정량적으로 나타내는 개념으로 정의된다. 이 구조는 단순한 데이터 크기가 아니라 정보가 얼마나 예측 가능한지, 또는 얼마나 무작위적인지를 기준으로 한다. 특히 엔트로피가 낮을수록 데이터는 더 쉽게 압축될 수 있는 특징을 가진다. 따라서 정보 엔트로피는 데이터 압축 구조를 설명하는 핵심 메커니즘으로 이해될 수 있다. 첫 번째 기능은 불확실성 기반 정보량 … 더 읽기